檢索結果：共19筆資料 檢索策略： "k-means".ekeyword (精準) and cdept.raw="工業管理系"
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基於定制服務的產品越來越多，產品項次的增加和變化影響產品生命週期管理，產品之間的替代效應也會影響實際銷售。在人力資源有限的情況下，為每個產品逐一建立銷售預測模型是一項耗時的任務，單個產品的預測總和不…
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近年來，隨著科技發展的進步，無人機的應用範圍逐漸廣泛，其負載重量和飛行距離也逐漸增加。由於無人機的便利性和低成本，許多大型物流公司開始嘗試將無人機納入配送流程。此外，也有許多學者紛紛著手研究卡車與無…
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近年來，時間序列聚類已成為數據挖掘領域的熱門研究之一，其應用也已廣 泛應用於 各個 領域，例如金融、健康及環境等，時間序列聚類可以從大量數據中 發現隱藏的模式和趨勢，從而提供更深入的洞察和 分析…
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本研究旨在應用資訊粒化(Information Granulation; IG)的概念以處理非平衡資料之分類問題，將多數類別性質相似的資料群聚成為粒子，進而平衡資料集中各類別的資料比例，減少關鍵的少…
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One of the most challenging problems in data clustering is to determine the number of clusters. Thi…
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腦血管疾病一直是造成國人的主要死因之一，而近年來，儘管醫療技術的進步，但隨著國人的生活、飲食習慣的改變，使得患有腦血管疾病之患者不減反增，名次逐年上升，不僅單單造成醫療上的支出增加，加上醫療照顧…
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本研究目的在利用資料分析之方法於決定隱藏馬可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)之隱藏狀態數。雖然隱藏馬可夫模型已被廣泛應用於模型識別、語音及手寫識別、股票預測和預防性維護等領…
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由於台灣地區男性罹患前列腺癌之死亡人數正在逐年增加，前列腺癌在國內之男性癌症死亡原因及癌症好發率之排名亦呈現年年攀升的現象，目前醫師對於前列腺病人的預後(prognosis)仍是使用五年存活率(fi…
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本研究主要整合人工免疫系統方法與K-means演算法，提出一套新的分群分析方法，本研究命名為AISK演算法，透過Iris、Glass、Wine和Breast Cancer等基準資料集與K-means…
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本研究中提出了一個著重城市物流的二階層動態衛星路徑規劃問題（2E-LRPDS）。此問題之主要創新在於以卡車作為動態衛星，將固定衛星從典型的二階層路徑規劃問題（2E-LRP）中取代。在這項研究中，我們…